企業 AI / 應用示例
讓企業知識，隨問隨用。
此為企業 AI 應用情境：以 RAG 企業知識助理連結內部文件，搭配來源引用與權限控制，讓團隊查詢答案時可以回到原始資料核對。
本頁為應用情境示例，不代表已完成的客戶專案。沒有可核實的量化成果前，不宣稱績效數字。
挑戰：文件找得到，答案卻難確認
文件散落於不同目錄與系統，版本、權限與更新責任不一致。單純把文件交給模型，可能讓過時內容或無授權資料混入答案。
方案：知識索引與可追溯回答
盤點文件來源、更新方式及角色權限，建立檢索索引，再以代表性問題驗證。回答應提供引用來源，找不到依據時明確提示並讓人工接手。
- 文件清理、版本與更新機制
- 檢索索引與來源引用
- 角色權限及敏感內容限制
- 題庫、錯誤分類與人工覆核
落地成果，從可衡量的目標開始
效益不是預先承諾的百分比。我們會先記錄現況、確認資料與驗收方式，再比較導入前後的變化。以下為可採用的衡量方向，實際目標於需求訪談後共同訂定。
| 衡量方向 | 導入前確認 | 驗證方式 |
|---|---|---|
| 查詢效率 | 記錄常見問題的查找時間 | 以相同題庫比較查詢耗時 |
| 回答品質 | 建立人工確認的答案依據 | 評估引用與答案是否一致 |
| 存取保護 | 盤點角色與文件權限 | 測試未授權文件是否被隔離 |
成果方向與驗收界線
預期交付包括知識查詢介面、文件索引、權限規劃與評估紀錄。此頁沒有真實客戶數據，不使用節省工時的虛構百分比。
生成式 AI 仍可能答錯；可追溯來源與人工覆核是系統設計的一部分，不能只依流暢度判斷品質。
延伸了解與下一步
準備好找到適合您的下一步了嗎？
帶著問題來，我們一起釐清方案、時程與交付範圍。